I en imponerande utveckling har GPT-4, en artificiell intelligens (AI) modell av OpenAI, lyckades segra i diagnostisk noggrannhet hos en grupp ögonläkare, vilket lämnade de medicinska experterna mållösa. Studien, publicerad i tidskriften PLOS Digital Health, visade att GPT-4 svarade korrekt på 60 av 87 flervalsfrågor (MCQ) om oftalmologi, överpresterande yngre läkare och matchning av resultaten från mer erfarna ögonläkare.
👁️ #AI är mycket bättre än icke-specialistläkare på att bedöma ögonproblem och ge råd, har Cambridge-forskare funnit.
GPT-4 kunde triagera patienter och bestämma vilken #oftalmologi frågor är nödsituationer som kräver omedelbar uppmärksamhet👇 https://t.co/nX9OYQb1XR
— Cambridge University (@Cambridge_Uni) 18 april 2024
Anmärkningsvärda resultat:
- GPT-4 fick 60 korrekta svar, jämfört med ett genomsnitt på 37 för yngre läkare.
- Ögonläkare under utbildning nådde 59,7 rätta svar, medan erfarna ögonläkare (utom en) i genomsnitt hade 66,4.
- Studien använde ett manualbaserat frågeformulär för att screena praktikanter, med innehåll som inte är allmänt tillgängligt.
- GPT-4, utrustad med GPT-4 eller GPT-3.5, fick tre försök för varje fråga.
Betydelse för hälsosektorn:
Dessa resultat belyser den enorma potentialen hos AI inom det medicinska området. GPT-4:s förmåga att konkurrera med erfarna ögonläkare i diagnostisk noggrannhet banar väg för en mängd olika tillämpningar, inklusive:
- Förbättra tillgången till hälso- och sjukvård, särskilt i områden med brist på kvalificerade läkare.
- Ytterligare stöd till läkare för snabbare och mer exakta diagnoser.
- Utvärdera och analysera medicinska data i stor skala.
Nästa steg:
Även om studien är en viktig milstolpe, måste utvecklingen av AI inom det medicinska området ske med försiktighet och etiskt ansvar. Kontinuerlig utvärdering av data, säkerställande av transparens och utveckling av etiska riktlinjer är avgörande för ett ansvarsfullt antagande av AI i vården.
slutsats:
GPT-4:s seger över ögonläkare är en imponerande prestation som lyfter fram den enorma potentialen hos AI inom det medicinska området. Med noggrann utveckling och ansvarsfull adoption har TN potentialen att forma framtiden för sjukvården till förmån för patienter över hela världen.
