tillbaka till toppen
Onsdagen den 17 juli 2024
hemnyheterUtvecklingen av artificiell intelligens inom cybersäkerhet: Analys av forskning med check...

Utvecklingen av artificiell intelligens inom cybersäkerhet: Check Point Software Research Analysis


Artificiell intelligens och maskininlärning ( και ML) αναγνωρίζονται ως σημαντικά στοιχεία του μέλλοντος της κυβερνοασφάλειας και της ασφάλειας cloud. 

Men hur integrerade är dessa tekniker i cybersäkerhetsverksamheten? i dag; Μια πρόσφατη έρευνα από την Check Point και το Insiders frågade hundratals yrkesverksamma från olika branscher hur de använder artificiell intelligens hittills, hur mycket det är prioriterat för deras företag och hur det har påverkat deras personal.

Var finns artificiell intelligens inom cybersäkerhet just nu?

Respondenterna fick flera frågor om platsen för artificiell intelligens i deras organisationers cybersäkerhetsplaner hittills, inklusive hur fullt implementerad den är och hur implementeringen utvecklas. Deras svar målar upp en bild av en industri som rör sig långsamt och försiktigt och som kanske inte har gått så "all-in" på AI som vissa kanske förväntar sig. Organisationer utvärderar fortfarande fördelarna och riskerna förknippade med AI- och ML-verktyg, och företag arbetar försiktigt för att etablera solida bästa praxis som överensstämmer med relevanta bestämmelser.

Όταν τους ζητήθηκε να περιγράψουν την υιοθέτηση της AI και της ML από τον οργανισμό τους στην ασφάλεια στον , το 61% των ερωτηθέντων την περιέγραψε είτε ως «σχεδιαστική» είτε ως «αναπτυξιακή» – σημαντικά περισσότερο από το 24% που την κατηγοριοποίησε ως «ώριμη» ή «προηγμένη». Επιπλέον, το 15% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι οι οργανισμοί τους δεν έχουν εφαρμόσει inte alls AI och ML i sina cybersäkerhetsinsatser. Det är uppenbart att många företag övertalas att samtidigt som de säljer artificiell intelligens för cybersäkerhet. Börja för att utforska sin potential är det få företag som är helt anpassade.

En annan mer specifik undersökningsfråga var "Vilka cybersäkerhetsfunktioner  (cloud) στον οργανισμό σας ενισχύονται επί του παρόντος από AI και ML;” Οι απαντήσεις είναι διαφωτιστικές, με την ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού στην κορυφή με 35%, και την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και την ασφάλεια της εφοδιαστικής αλυσίδας να ακολουθούν. Χαμηλά στη λίστα, λιγότεροι οργανισμοί φαίνεται να χρησιμοποιούν AI για τη διαχείριση της στάσης ασφαλείας ή την έρευνα AI των αντιπάλων. Σε συνδυασμό με τις απαντήσεις στην ερώτηση που συζητήθηκε προηγουμένως σχετικά με τη συνολική θέση της τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα δείχνουν ότι μεμονωμένες εφαρμογές AI και ML στην κυβερνοασφάλεια απέχουν ακόμη πολύ από το να είναι καθολικές.

En anledning till att AI-anpassningen inte har utvecklats i snabbare takt är utmaningen att navigera i ett snabbt föränderligt regelverk. I dessa tidiga dagar utvecklas fortfarande lagar och regeringsdirektiv kring AI och cybersäkerhet. Företag har inte råd att ta efterlevnadsrisker, och att hänga med i dessa snabba förändringar kan vara komplext och resurskrävande.

Hur närmar sig organisationer AI för cybersäkerhet?

Trots det långsamma och försiktiga antagandet av AI inom cybersäkerhet hittills, ses det nästan allmänt som en viktig prioritering framöver, med 91 % som rankar det som en prioritet för sin organisation och endast 9 % av de tillfrågade säger att det har låg prioritet eller inte. är inte alls prioriterad.

Respondenterna ser tydligt avsikten med AI att automatisera repetitiva uppgifter och förbättra upptäckten av anomalier och skadlig programvara, där 48 % identifierar det som det område med störst potential. Dessutom ser 41 % ett lovande i förstärkningsinlärning för dynamisk säkerhetsställningshantering med AI – särskilt intressant jämfört med endast 18 % som använder för närvarande AI för denna funktion. Spänningen är uppenbar – men det finns utmaningar i hur man ska realisera denna potential.

Utöver specifika tillämpningar ombads respondenterna att identifiera vad de ser som de största fördelarna med att integrera artificiell intelligens i cybersäkerhetsoperationer. De mest populära svaren inkluderade sårbarhetsbedömning och hotdetektering, men kostnadseffektivitet var det minst populära svaret, med bara 21 %. Möjligen på grund av den kostsamma utmaningen med regelefterlevnad och implementeringskostnader, ses AI för närvarande inte som ett betydande verktyg för att spara pengar för de flesta av respondenterna.

Bekymmer och motstridiga sid om artificiell intelligens inom cybersäkerhet

Ytterligare frågor gav insikt i professionella frågor och otydlighet kring några av nyckelprinciperna för artificiell intelligens och cybersäkerhet. När det gäller effekten av AI på arbetskraften på fältet är det tydligt att detta fortfarande är en öppen fråga utan några tydliga svar ännu. 49 % identifierade nya färdigheter som krävs av artificiell intelligens och 35 % noterade omdefinierade jobbroller. Och medan 33 % sa att storleken på deras arbetsstyrka har minskat som ett resultat av AI, sa 29 % att storleken på deras arbetsstyrka har öka. Tillämpningen av artificiell intelligens på cybersäkerhet är helt klart ett pågående arbete, och även om ökad effektivitet är ett löfte som kan förverkligas i framtiden, för nu behöver många företag verkligen anställa Mer människor att integrera den nya tekniken.

 

Specifikt fanns det en betydande splittring i svaren på frågan: Håller du med om följande påstående: "Vår organisation skulle vara bekväm med att använda Generativ AI utan att implementera interna datakvalitetskontroller och styrningspolicyer"? Medan 44 % inte instämde eller höll helt med om påståendet, sa 37 % att de skulle hålla med eller helt instämma. Det är mycket sällsynt att se en så betydande splittring i en fråga som denna i en företagsundersökning, och denna splittring verkar tyda på bristande konsensus – eller kanske bara en bristande medvetenhet om vikten av interna kontroller och styrningspolicyer när AI är inblandade.

Check Points syn

Det är tydligt att AI spelar en avgörande roll för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och tillgångsskydd, särskilt när de integreras i vår produktportfölj, vilket gör det möjligt för oss att automatisera repetitiva uppgifter, förbättra hotupptäckt och -svar och leverera betydande värde till kunderna. Denna teknik kommer att definiera framtiden för cybersäkerhet, och Check Point kan hjälpa företag att få ut det mesta av den.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η επιτυχής εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί προσεκτική ενσωμάτωση και διακυβέρνηση. Για να δούμε τον συνδυασμό αυξημένης αποτελεσματικότητας και ς, οι πελάτες μας πρέπει να εξετάσουν προσεκτικά τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα συστήματα και διαδικασίες τους. Οι κατάλληλοι μηχανισμοί διακυβέρνησης είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπεύθυνα και αποτελεσματικά. Στρατηγικές συμβουλευτικές υπηρεσίες θα απαιτηθούν στο μέλλον για πελάτες που επιθυμούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις τους με τον πιο ασφαλή και αποτελεσματικό τρόπο.

Check Point Security Consulting utnyttjar denna erfarenhet i oberoende ramverk som NIST CSF, SABSA och Zero Trust Architecture för att tillhandahålla konsult- och utvärderingstjänster till företagets globala kundgemenskap. Läs mer.





VIA: www.TechPress.gr

Marizas Dimitris
Marizas Dimitrishttps://www.techwar.gr
Dimitris är en hängiven fan av Samsungs mobiltelefoner och har utvecklat en speciell relation till företagets produkter och uppskattar designen, prestandan och innovationen de erbjuder. Att skriva och läsa tekniska nyheter från hela världen.
RELATERADE ARTIKLAR

LÄMNA ETT SVAR

skriv in din kommentar!
vänligen ange ditt namn här

Mest populär

Senaste artiklarna